Introducción: degradar sin caer
Graceful Degradation reduce funciones no críticas ante sobrecarga. Netflix bajo carga pesada: sin recomendaciones, solo biblioteca. Spotify: sin playlist colaborativa, solo reproducción. El sitio sigue funcionando. Valor disminuido, pero no muere. Estrategia: monitorear carga (CPU, memoria, latencia). Cuando umbral se cruza (>80%), deshabilitar features no-críticas. Esto libera recursos. Las features críticas (stream video, reproducir música) siguen. Ventaja: disponibilidad garantizada (no error 503). Desventaja: UX degradada. Es aceptable porque el sist ema está vivo. Mejor que crash completo. Diferente de failover (cambiar a backup): degradation es reducción, no cambio.
Prompt: system dimming features, minimal style.
1. Naturaleza: ahorro de energía
Los organismos reducen funciones para sobrevivir en escasez.
Prompt: animal conserving energy, soft illustration.
2. Mundo Real: modo básico
Una app de streaming baja calidad y desactiva recomendaciones.
Prompt: reduced quality mode, flat infographic.
3. Implementación en C#: Código Paso a Paso
if (load > 0.8)
return await basicExperience();
return await fullExperience();Define qué funciones se degradan y cómo comunicarlo.
4. Degradación vs Apagado
La degradación mantiene servicio esencial, el apagado corta todo.
5. Diagrama UML
Prompt: UML graceful degradation, clean vector.
Prompt: degradation flow diagram, minimal infographic.
⚠️ Cuándo NO Usar Graceful Degradation
- Si la degradación genera riesgos legales o de seguridad.
- Si los usuarios necesitan consistencia total.
💪 Ejercicio
Define qué funciones degradarías en un e-commerce en horas pico.
Conclusión
Graceful Degradation mantiene valor cuando la capacidad se reduce.