Introducción: Control de tráfico
Throttling y Rate Limiting limitan la cantidad de solicitudes permitidas en un periodo de tiempo.
Protegen a los servicios contra sobrecarga y garantizan una experiencia estable para todos los usuarios.
Se aplican en APIs, colas y sistemas distribuidos con alto volumen.
Prompt: Rate limiting gate with counters, clean minimal style.
1. Naturaleza: Presas y compuertas
Una presa regula el flujo de agua para evitar inundaciones.
El Rate Limiting regula el flujo de solicitudes para proteger el sistema.
Prompt: Dam with controlled water flow, soft illustration.
2. Mundo Real: APIs públicas
Una API pública permite, por ejemplo, 100 requests por minuto por cliente.
Si alguien supera el límite, se rechazan peticiones para proteger a todos.
Este control evita abusos y asegura calidad de servicio.
Prompt: API rate limit dashboard, clean flat style.
3. Implementación en C#: Código Paso a Paso
public class RateLimiter
{
private int _count = 0;
private DateTime _windowStart = DateTime.UtcNow;
public bool Allow(int limit, TimeSpan window)
{
if (DateTime.UtcNow - _windowStart > window)
{
_windowStart = DateTime.UtcNow;
_count = 0;
}
_count++;
return _count <= limit;
}
}En producción se usan algoritmos como token bucket o leaky bucket.
La clave es elegir límites que protejan sin bloquear clientes legítimos.
4. Throttling vs Backpressure
Throttling limita la entrada; Backpressure regula la velocidad según la capacidad del consumidor.
Ambos se complementan en sistemas con flujos variables.
5. Diagrama UML
Prompt: UML diagram of rate limiting, clean vector layout.
Prompt: Rate limit flow with quotas, minimal infographic style.
⚠️ Cuándo NO Usar Rate Limiting
- Si el sistema tiene baja demanda y no hay riesgo de abuso.
- Si los límites perjudican operaciones críticas.
- Si no puedes comunicar claramente los límites a los clientes.
💪 Ejercicio
Implementa un Rate Limiter con token bucket para una API local.
Conclusión
Throttling y Rate Limiting protegen servicios y mantienen estabilidad bajo carga.
Con límites bien calibrados, mejoran la experiencia y reducen riesgos.