Introducción: Escritura diferida
Write-Behind escribe primero en la caché y luego persiste en la base de datos de forma asíncrona.
Reduce latencia y agrupa escrituras, pero introduce riesgo si el proceso de persistencia falla.
Se usa cuando el rendimiento es crítico y puedes tolerar consistencia eventual.
Prompt: Write-behind cache with async persistence, clean minimal style.
1. Naturaleza: Cola de despacho
Un almacén registra pedidos rápidamente y luego los despacha en lotes.
La operación visible es rápida, el trabajo pesado ocurre después.
Prompt: Dispatch queue illustration, soft style.
2. Mundo Real: Telemetría masiva
Dispositivos IoT envían métricas que se guardan en caché y se escriben en base por lotes.
Esto evita saturar el almacenamiento con escrituras constantes.
Prompt: Telemetry batching flow, clean flat style.
3. Implementación en C#: Código Paso a Paso
public async Task WriteAsync(string key, Producto p)
{
await cache.SetAsync(key, p);
backgroundQueue.Enqueue(() => repo.UpdateAsync(p));
}Necesitas un worker confiable y mecanismos de reintento para evitar pérdida de datos.
Combina con Outbox si los cambios deben generar eventos.
4. Write-Behind vs Write-Through
Write-Behind prioriza rendimiento; Write-Through prioriza consistencia inmediata.
Elige según el costo de una escritura retrasada en tu dominio.
5. Diagrama UML
Prompt: UML diagram of write-behind pattern, clean vector layout.
Prompt: Write-behind flow diagram, minimal infographic style.
⚠️ Cuándo NO Usar Write-Behind
- Si no puedes perder datos ante fallos.
- Si la consistencia inmediata es obligatoria.
- Si no tienes un mecanismo robusto de reintentos.
💪 Ejercicio
Diseña un proceso de write-behind con reintentos y métricas de backlog.
Conclusión
Write-Behind acelera escrituras y reduce carga en la base.
Es poderoso si controlas confiabilidad y aceptas consistencia eventual.