Materialized View en C#: Guía Completa

Introducción: Vistas precomputadas

Una Materialized View es un resultado precomputado de una consulta que se almacena y se actualiza periódicamente.

Reduce el costo de consultas pesadas y mejora la latencia en reportes complejos.

El reto está en mantener la vista sincronizada con los datos fuente.

Materialized View
Prompt: Materialized view precomputed data, clean minimal style.

1. Naturaleza: Resúmenes listos

Un resumen ejecutivo evita leer todos los documentos cada vez.

La información ya está condensada y lista para consulta rápida.

Resumen
Prompt: Executive summary report, soft illustration.

2. Mundo Real: Reportes ejecutivos

En un ERP, los reportes de ventas diarias se generan y almacenan para consultas rápidas.

Actualizar cada reporte en cada consulta sería demasiado costoso.

Reportes
Prompt: Business dashboard with precomputed metrics, clean flat style.

3. Implementación en C#: Código Paso a Paso

public class VentasResumen { public DateTime Dia; public decimal Total; }
// Job nocturno
var resumen = repo.CalcularResumen();
repo.GuardarResumen(resumen);

Puedes actualizar por lotes o por eventos, dependiendo del nivel de frescura requerido.

Combina con CQRS para separar lecturas en vistas optimizadas.

4. Materialized View vs Consulta directa

La consulta directa es siempre actual, pero puede ser lenta. La vista materializada es rápida, pero puede estar desfasada.

Elige según el balance entre latencia y frescura.

5. Diagrama UML

UML Materialized View
Prompt: UML diagram of materialized view, clean vector layout.
Flujo Materialized View
Prompt: Materialized view refresh flow, minimal infographic style.

⚠️ Cuándo NO Usar Materialized View

  • Si los datos deben ser siempre en tiempo real.
  • Si no puedes asumir un pequeño desfase.
  • Si el costo de mantener la vista supera el beneficio.

💪 Ejercicio

Diseña una materialized view para métricas diarias y define la estrategia de refresco.

Conclusión

Materialized View acelera reportes complejos y reduce carga en bases principales.

Es ideal cuando puedes tolerar actualización periódica.